COVID-19的蔓延正在随之影响全世界的幸存者率。目前,明了哪些人最有可能显现更是为严重后果具有前所未有的紧迫性,而为了达成这个旨在,我们须要重新工具来及时归纳大型资料集。
英国国际组织医疗卫生服务系统(NHS)的工作人员建立了OpenSAFELY:一个必需的健康归纳该平台,覆盖了格拉斯哥40%的病症,在一个主要的初级护理电子健康详细描述供应商的现有资料之前心内保存病症资料。
17,278,392名的初级护理详细描述与10,926事例COVID-19就其幸存者病事例进行了假名关联。COVID-19就其幸存者与都有状况有关:男性(危险比(HR)1.59,95%置信区间(CI)1.53-1.65);年龄较多和境遇(两者都有很强的梯度);糖尿病;更是为严重肾病;以及其他各种医疗卫生条件。
与白种人相比,即使修改了其他状况,黑人和南亚人的风险也更是高(HR则有1.48,1.30-1.69和1.44,1.32-1.58)。
因此,该资料归纳在迄今为止最大规模的队列资料归纳之前定量了一系列COVID-19就其幸存者的临床风险状况。OpenSAFELY正在随之缩减更是多的病症详细描述,资料归纳人员对此,其将不定期预览和扩展到结果。
原始出处:
Elizabeth J. Williamson et al. OpenSAFELY: factors associated with COVID-19 death in 17 million patients. Nature(2020).
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